改善を外注し続ける会社から、
社員が自ら変えられる会社へ。
AIや業務改善の知識を伝えるだけではなく、自社の仕事を題材に、社員が課題を見つけ、改善し、共有できる状態をつくります。
研修、実践、伴走を組み合わせ、改善のノウハウが社内に残る仕組みを整えます。
研修を増やすのではなく、改善できる人を増やす。
YABASSEの人材育成・業務改善定着支援は、講義を受けて終わる研修ではありません。社員が自社の業務を振り返り、課題を見つけ、AIや業務改善の方法を使って、小さな改善を実行できるようにする支援です。
研修内容は、企業の業種、職種、利用環境、社員の習熟度に合わせて設計します。知識を増やすことではなく、自社で改善を続けられることを成果にします。
社員教育や業務改善が定着しない原因を診断
研修を実施しても業務が変わらない
受講直後だけ意識が高まり、すぐ元に戻る
一般的な内容で自社の仕事に応用できない
学んだ人と学んでいない人の差が大きい
研修成果を確認できていない
一部の社員しかAIを使っていない
何に使えばよいか分からない
社員ごとに使い方や出力品質が異なる
情報管理が不安で利用が進まない
活用事例が社内に共有されていない
問題に気づいても改善まで進まない
忙しくて改善活動が後回しになる
改善が特定の担当者に集中している
現場から提案が出にくい
改善しても手順やルールに残らない
管理職が改善を支援する方法を知らない
新しい取り組みへの抵抗がある
部署ごとに情報が分断されている
成功事例が横展開されない
誰が推進するか決まっていない
一つでも当てはまる場合、社員の意欲ではなく、学びを実践につなげる仕組みに課題があるかもしれません。
自社の定着課題を整理する →社員が改善できる会社になると、組織はこう変わります
改善を待つ組織から、現場から変化が生まれる組織へ。
社員が仕事の課題に気づける
目の前の作業をこなすだけでなく、無駄、重複、属人化に気づく視点が育ちます。
小さな改善を自分たちで実行できる
すべてを外部へ依頼せず、テンプレートやAIを使った改善を社内で試せるようになります。
改善事例が社内に蓄積する
個人の工夫で終わらず、手順、プロンプト、テンプレート、マニュアルとして共有されます。
管理職が改善を支援できる
社員の提案を受け止め、優先順位を決め、実践を後押しする役割を担えるようになります。
外部支援を効果的に使える
社内で対応できることと、専門家へ任せることを判断しやすくなります。
目指すのは、外部に頼らない会社ではありません。社内で考え、必要な時に適切な支援を使える会社です。
中小企業で社員教育・業務改善が定着しない6つの原因
学ぶことが目的になっている
受講自体がゴールになると、実際の業務で何を変えるかが曖昧になります。
自社の仕事と結びついていない
一般的な事例だけでは、自分の担当業務にどう活用すればよいか判断しにくくなります。
最初から大きな成果を求めている
全社改革から始めると負担が大きく、行動に移せないまま止まりやすくなります。
実践する時間と場がない
研修後に試す機会や相談先がなければ、日常業務へ戻った時に活用が止まります。
成功事例が共有されていない
一部の社員が成果を出しても、方法が共有されなければ組織全体へ広がりません。
管理職や推進担当者が不在
改善を評価し、優先順位を決め、継続を支える人がいないと定着しにくくなります。
では、研修を一度きりのイベントで終わらせず、社内の改善につなげるには何が必要なのでしょうか。
ここから、具体的な支援内容の紹介です
中小企業のAI研修・業務改善人材育成支援
AIを安全に使うための基礎研修
生成AIの特徴、使い方、注意点を、初めての社員にも分かりやすく説明します。
自社業務を使ったAI活用研修
実際の業務を題材に、AIをどのように使えるかを体験します。
改善できる仕事を見つける業務改善研修
日常業務を振り返り、無駄、重複、属人化、手戻りを見つける視点を身につけます。
実践型ワークショップ
参加者が自社の課題を持ち寄り、その場で改善案や試作品をつくります。
管理職・改善推進担当者の育成
社員の提案を支援し、改善を社内へ広げる役割を育成します。
AI・業務改善の社内ルール整備
社員が安心して実践できるように、利用範囲や確認方法を整えます。
研修後の伴走・定着支援
研修後の質問や実践状況を確認し、社内で活用が止まらないよう支援します。
研修を何回行うかではなく、社員が何を変えられるようになるかから設計します。
AI研修・業務改善研修・伴走支援のどれが必要か
AI基礎研修が向いている場合
社員の知識にばらつきがある
AIをほとんど使っていない
情報管理への不安がある
全社で共通認識をつくりたい
業務別AI活用研修が向いている場合
基本操作は分かるが業務に活かせない
職種ごとの具体例が必要
社員が自分の仕事で試す機会をつくりたい
活用事例を社内に増やしたい
業務改善研修が向いている場合
AIだけでなく仕事全体を見直したい
無駄や属人化が多い
現場から改善案が出ない
改善の考え方を身につけたい
実践型ワークショップが向いている場合
具体的な課題がすでにある
研修中に成果物をつくりたい
部署単位で改善を進めたい
短期間で小さな成功事例をつくりたい
継続伴走が向いている場合
研修後の定着に不安がある
推進担当者を育てたい
複数部署へ広げたい
定期的に改善テーマを進めたい
全社員に同じ研修を行う必要はありません。目的と役割に合わせて、学ぶ内容と支援方法を分けます。
ここから、定着までの全体像です
社内で改善が続く仕組み
研修の成果は、受講人数ではなく、現場で生まれた改善と、その方法が社内に残ったかで確認します。
社員・管理職・推進担当者に必要な役割
それぞれが目指す状態
自分の仕事の課題に気づける
AIやテンプレートを適切に使える
小さな改善案を試せる
成果や問題を共有できる
改善提案を受け止められる
優先順位を判断できる
安全性や品質を確認できる
改善時間を確保できる
各部署の課題を整理できる
研修や事例を社内へ展開できる
利用ルールを更新できる
外部支援との窓口になれる
改善の目的を示せる
成果の基準を決められる
現場の提案を支援できる
改善を経営課題として扱える
中小企業のAI研修・業務改善人材育成事例
※参加人数・改善提案件数などの数値は、確認でき次第掲載します。確認できない効果は数値として掲載しません。
AI研修・業務改善人材育成支援の流れ
人材育成の目的、組織課題、対象者、現在の取り組みをまず伺います。
利用状況や改善成果を確認しながら、次の課題へつなげます。
AI研修・業務改善研修・伴走支援の料金
AI基礎研修
生成AIの特徴、使い方、注意点を、初めての社員にも分かりやすく説明します。
業務別AI活用研修
実際の業務を題材に、AIの活用方法を体験する研修です。
業務改善ワークショップ
参加者が自社の課題を持ち寄り、その場で改善案をつくります。
管理職・推進担当者研修
改善提案の受け止め方や社内展開の進め方を育成します。
社内ルール・教材整備
利用ルール、テンプレート、マニュアルを整備します。
継続伴走支援
研修後の実践状況を確認し、月次で定着を支援します。
初回相談後に、目的に合った内容・実施形式・期間・費用をご案内します。
※料金は、参加人数、研修時間、対象部署、実践内容、教材作成、伴走期間によって異なります。研修だけで十分な場合は、継続契約を前提とした提案は行いません。
AI研修・業務改善人材育成に関するFAQ
AIを使ったことがない社員でも参加できますか？
はい。初めて利用する方にも分かる内容から始められます。参加者の知識や職種に合わせて研修内容を調整します。
研修だけ依頼できますか？
はい。単発研修にも対応しています。ただし、定着を重視する場合は、実践ワークショップや研修後の伴走をご提案することがあります。
自社の業務を題材にできますか？
はい。事前に業務内容や課題を伺い、可能な範囲で自社の仕事を使った演習を設計します。
部署ごとに内容を変えられますか？
はい。営業、事務、管理職など、職種や役割に合わせて内容を分けられます。
少人数でも依頼できますか？
はい。少人数のチームや一部署から始められます。
オンライン研修に対応していますか？
はい。オンライン、対面、両方を組み合わせた形式に対応できます。
情報管理や社内ルールも相談できますか？
はい。利用可能なサービス、入力してはいけない情報、出力確認など、社内で必要なルール整備をご相談いただけます。
研修を受ければ社員が必ずAIを使うようになりますか？
研修だけで利用の定着を保証することはできません。実践機会、管理職の支援、利用ルール、相談環境などを整えることが重要です。
どのくらいの期間が必要ですか？
単発研修は数時間から実施できます。改善の定着や推進担当者の育成まで含める場合は、数か月単位の支援になることがあります。
補助金や助成金を利用できますか？
利用可否は制度、実施内容、申請時期によって異なります。最新の条件を個別に確認する必要があります。
社員が改善を続けられる仕組みを、
一緒につくりませんか？
必要なのは、AI研修かもしれません。
業務改善の考え方を学ぶことかもしれません。
管理職や推進担当者を育てることが、最初の一歩かもしれません。
YABASSEでは、研修内容を決める前に、現在の組織課題、社員の状況、目指す状態を整理します。学んで終わるのではなく、現場で実践され、改善のノウハウが社内に残る支援をご提案します。